国外创投新闻 | 人工智能应运而生公司「TruEra」完成2500万美元B轮融资，以开发其人工智能分析和监测平台

据TechCrunch报道，TruEra是公司总部提供自然语言处理能量密度管理高效率细节的新创日本公司，用以建模、解释和监控自然语言处理框架。该日本公司日年前宣布，已获得Menlo Ventures日本公司牵头的2500万美元B轮注资。除此以外对冲Greylock Partners、Wing Venture Capital（该日本公司在2020月内领投了其1200万美元的A轮注资）、Harpoon Ventures、Conversion Capital、Data Community Fund，以及另行对冲Forgepoint Capital和B Capital Group的Ascent Fund也参与了这轮注资。TruEra目年前为止总共筹集了4230万美元。

TruEra官网（图片截自官网）

TruEra主管执行官兼任建立联系创办者Will Uppington对此：“我们普遍认为，自然语言处理的下一个重大关键时刻是能量密度关键时刻。“自然语言处理正处于一个拐点:要让自然语言处理在跨国公司中的毫无疑问发挥作用，有很多从中，但也有很多关键时刻。我们普遍认为，这是阻碍自然语言处理系统踏入现实当今世界应用于和充分利用kpi的主要缺陷。”

Uppington普遍认为，不仅从一开始就难以设计者和借助于高能量密度的框架，在将框架下线时，还存在很多关于厌恶、透明度和负责任性的担忧，以及描绘出自然语言处理负责任不断增大的监管压力，正在让跨国公司踌躇，因为它们必需建立可审计的系统，以遵守这些准则。一旦框架再次下线，跨国公司必需尽可能能量密度保持在高水平，即使一些基础资料遭遇了波动。

TruEra普遍认为，跨国公司AI能量密度管理高效率细节必需直面这些缺陷，从开发团队可以在锻炼框架时应用于的工具开始，这样他们就可以在框架下线之年前对其进行测试和分析。要动手到这一点，该日本公司的一站式可以反之亦然定制到Jupyter黑板中的，大多数资料发现者之前在应用于这种黑板来借助于他们的框架。

TruEra日本公司的其业务（图片截自官网）

该日本公司对此，自2020月内进行首轮注资以来，其收入增长了5倍以上。Uppington指出，这在一定高度上是由一个事实驱动的，即许多跨国公司现在都在自然语言处理之旅中的，希望将框架下线，并开始遭遇这些能量密度关键时刻。再加上监管生态和一些大放异彩的受挫（比如Zillow），现在是踏入自然语言处理能量密度行业的仍要。

Menlo Ventures合伙人、Splunk年前主管高效率官Tim Tully也阐释，TruEra是通过框架的视角来解决缺陷的，该日本公司建立联系创办者兼任主管发现者Anupam Datta在卡内基梅隆的学校兼任任任教时，就自然语言处理可解释性动手了一些早期的人文科学工作。

“如果我是自然语言处理资料发现者，我不想用什么?”我看了所有的日本公司，我在寻找能够提供深度，并通过框架的视角来解决缺陷的日本公司，而不是相反的方向，我普遍认为这是基本上差错的，”Tully真是。“坦率地真是，我普遍认为很多另行产品在处理这个缺陷上都很荒谬。我不想深入研究它，看见一些专有的深入研究，与竞争对手拉开距离。”

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